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Historiquement, les commencement de l’IA datent à Alan Turing dans les années 1950, et l’appellation conçoit tout dire et ne rien dire. En effet, dans l’imaginaire commun, lorsqu’on traite d’intelligence forcée, on désigne par là un programme qui peut faire des activités d’humain, en apprenant toute seule. Or, l’IA comme exprimée dans l’industrie est relativement « des algorithmes assez évolués qui imitent des actions de l'homme ». Par exemple, un catalogue qui nous dit si on est en surpoids ( en lui laissant notre taille et poids ), est une intelligence artificielle : l’utilisation de les méthodes IF… THEN… ELSE… dans un programme en vérité une ia, sans qu’elle soit « précisément » minutieuse. De la même façon, une machine de Turing est une ia.L’intelligence outrée ( ia ) est le concept le plus large. Selon Andrew Moore ( ex accompli d’éducation à l’école d’informatique de Carnegie Mellon university ), « l’IA désigne la capacité à elaborer et à fabriquer des ordinateurs avec des comportements qui jusqu’à ces temps derniers, semblaient être l’apanage de l’intelligence humaine. » Partant de là, des technologies comme l’analyse prédictive, la modélisation et la mise en situation, ainsi que le Machine Learning peuvent être englobées dans l’IA. Un intérêt important à voir dans cette définition est la temps du projet : en effet, ce que l’on qualifie d’IA peut se déplacer comme les évolutions progressent. Il y a quelques dizaines d’années, un poste informatique capable de jouer aux jeu d'échecs était considéré puisque de l’IA, aujourd’hui cette prouesse est dévolue. Pour Zachary Lipton, Assistant maître et chercheur à Carnegie Mellon college, l’IA est par essence « une panier mouvante », où l’on est en quête de puiser des facultés que les humaines possèdent, mais les machines pas ( encore ) …Comme son nom l’indique, cette vision est sur des manières de faire statistiques. Cela signifie que ce type d’IA établit une estimation et apprend à partir de cette estimation de façon indépendant pour faire se déplacer le système. Dans notre cas de la banque, comment ceci fonctionnerait-il ? Le système automatiserait sur la base d’une estimation ce que font les conseillers bancaires et ce dans tous le game-play. Et touchant à la conformité, chapitre prépondérant dans le secteur financier, la machine automatiserait à ce titre la magnanimité qu’un utilisé moyen en a.En 1943, le premier ordinateur ne comportant plus de pièces mécaniques est conçu par J. Mauchly et J. Presper Eckert : l'ENIAC ( Electronic Numerical Integrator And Computer ). Cette machine composée de 18. 000 lampes à vide occupait une surface de 1. 500 m2 ( voir le cliché ci-dessus ). A partir de 1948, l'invention du radiographie par la société Bell Labs a permis de réduire largement la taille des ordinateurs. Par la suite, l’invention du puce ( en 1958 ) et du Microprocesseur ( en 1971 ) entraîna une augmentation impressionnante de la puissance des ordinateurs, ainsi qu'une réduction de leur taille et de leur prix. a noter : le mot ' poste informatique ' est aborde dans la Langue française par IBM France en mille neuf cent cinquante cinq.La révolution numérique a changé nos vie. En une génération, les ordinateurs, le Web et les smartphones ont attaché notre quotidien, au site qu’il semble il est compliqué de produire une vie sans écran et sans réseau : une vie que les moins de 40 saisons ne pourraient tout à fait pas connaître… Tout est désordonné : le travail, le dialogue, les location camion, le commerce, les passions, etc. Qui sont les gérants de cette révolution ? Qui a inventé l’ordinateur, l’informatique, le Web et les plusieurs milliers d’applications qui en dérivent ? On connaît quelques grosses effigie de cette histoire, du fait que Alan Turing et sa connu machine virtuel, John von Neumann et les premiers ordinateurs, Steve Jobs et le Macintosh, Bill Gates et Microsoft, etc.De nombreuses personnes craignent de se pousser leur par l’intelligence embarrassée. Cependant, Tim Admandpour de PagerDuty estime que les choses peuvent changer en 2020. À ses yeux, à partir de cette année, nous pourrions enfin prendre connaissance que l’intelligence embarrassée est une allié et non une ennemie. L’important sera d'avoir l’équilibre entre l’intelligence humaine et l’emploi de l’IA et du Machine Learning, plutôt que de trouver à tout rendre automatique de façon combative.

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17.06.2020 04:54:53
paul

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